Master’s degree in Economics

Course partially running (all years except the first)

Introduction to spatial analysis and data visualization

Course code
4S008486
Name of lecturer
Claudio Zoli
Coordinator
Claudio Zoli
Number of ECTS credits allocated
3
Academic sector
NN - -
Language of instruction
English
Period
not yet allocated

Learning outcomes

La proposta formativa riguarda l’attivazione di un modulo didattico in lingua inglese, rivolto agli studenti del CdLM in Economics e finalizzato alla trattazione di strumenti di
analisi e rappresentazione dei dati, con particolare attenzione ai dati spaziali. In particolare verranno trattati temi relativi all’acquisizione, classificazione, utilizzo e rappresentazione dei dati e la loro analisi.

Syllabus

Il modulo svilupperà temi collegati all’analisi dei dati spaziali e competenze e permetterà gli studenti di acquisire competenze pratiche nell’utilizzo di software di analisi econometrica e per rappresentazione dei dati e preparazione di rapporti e presentazioni delle analisi svolte.
L’insegnamento sarà tenuto da:
Dr. Emily Schmidt - IFPRI International Food Policy Research Unit, Washington D.C., US.
Spatial analysis with Q-GIS and Arc-GIS
Dr. Christophe Bontemps - Toulouse School of Economics, FR
Introduction to data visualization

Le lezioni saranno tenute in laboratorio.

Durata: Il corso si articola su tre settimane per un totale di 20 ore di lezioni frontali equivalenti a 3 CFU suddivisi fra i due docenti.

Periodo di svolgimento: settimane selezionate nel periodo dal 4 marzo al 10 maggio 2019.

Assessment methods and criteria

Il riconoscimento di crediti è subordinato alla frequenza di almeno il 70% delle lezioni ed al superamento di un prova finale costituita dalla relazione di un breve saggio (circa 2000 parole) con una trattazione critica di uno o più articoli scientifici a scelta tra quelli indicati dai docenti del corso, o la soluzione di problemi proposti dai docenti, oppure l’elaborazione di bozza di progetto di ricerca basato sull’applicazione di tecniche approfondite durante le lezioni del modulo.


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