Master’s degree in International Economics and Business

Introduction to the use of R - 2020/21

Course code
4S009627
Name of lecturer
Francesca Rossi
Coordinator
Francesca Rossi
Number of ECTS credits allocated
2
Academic sector
NN - -
Language of instruction
English
Period
primo semestre (lauree magistrali) dal Oct 5, 2020 al Dec 23, 2020.

Lesson timetable

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Learning outcomes

Il modulo didattico in lingua inglese prevede 12 ore di lezione, è rivolto agli studenti del CdLM in International Economics & Business e finalizzato all’introduzione all’uso del software open source e free ‘R’; sarà idealmente collegato all’insegnamento di Quantitative methods for international markets del CdLM in International Economics & Business.

Syllabus

Il modulo (in inglese) sarà tenuto da:
Prof. Thibault Laurent – Toulouse School of Economics
e sarà diviso nei seguenti argomenti:
Session 1 (3 hours):
How to install R and use it with RStudio? How to create, manipulate, extract, etc. vectors with R?
Computation matrix with R: an overview
Session 2 (3 hours):
Data Objects in R: importing small data and big data. Vocabulary: presentation of some R base functions for econometrics and statistic. Presentation of R markdown for creating report
Programming in R: control structures, creating functions
Session 3 (3 hours):
Tidyverse: easily techniques for handling and manipulation of data. Graphics with R base functions. Statistical test with R: t-test, chi-square, etc.
Session 4 (3 hours):
Data visualization with ggplot2. Econometric modelling with R: syntax for regression modelling, time series, panel data. Case study: application of an econometric and statistic analysis on real data set

Il modulo didattico si collega agli argomenti sviluppati nell’insegnamento di Quantitative methods for international markets.

Periodo di svolgimento: Ottobre-Novembre 2020.

Assessment methods and criteria

L’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU. Il riconoscimento di crediti è subordinato alla frequenza delle ore previste di lezione ed al superamento di un prova finale costituita dall’applicazione dei concetti appresi durante il modulo ad una banca dati a scelta dello studente e la predisposizione di una relazione riassuntiva dell’analisi effettuata (circa 1000 parole).



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