Laurea magistrale in International Economics and Business

Introduction to the use of R - 2020/21

Codice insegnamento
4S009627
Docente
Francesca Rossi
Coordinatore
Francesca Rossi
crediti
2
Settore disciplinare
NN - -
Lingua di erogazione
Inglese
Periodo
primo semestre (lauree magistrali) dal 5-ott-2020 al 23-dic-2020.

Orario lezioni

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Obiettivi formativi

Il modulo didattico in lingua inglese prevede 12 ore di lezione, è rivolto agli studenti del CdLM in International Economics & Business e finalizzato all’introduzione all’uso del software open source e free ‘R’; sarà idealmente collegato all’insegnamento di Quantitative methods for international markets del CdLM in International Economics & Business.

Programma

Il modulo (in inglese) sarà tenuto da:
Prof. Thibault Laurent – Toulouse School of Economics
e sarà diviso nei seguenti argomenti:
Session 1 (3 hours):
How to install R and use it with RStudio? How to create, manipulate, extract, etc. vectors with R?
Computation matrix with R: an overview
Session 2 (3 hours):
Data Objects in R: importing small data and big data. Vocabulary: presentation of some R base functions for econometrics and statistic. Presentation of R markdown for creating report
Programming in R: control structures, creating functions
Session 3 (3 hours):
Tidyverse: easily techniques for handling and manipulation of data. Graphics with R base functions. Statistical test with R: t-test, chi-square, etc.
Session 4 (3 hours):
Data visualization with ggplot2. Econometric modelling with R: syntax for regression modelling, time series, panel data. Case study: application of an econometric and statistic analysis on real data set

Il modulo didattico si collega agli argomenti sviluppati nell’insegnamento di Quantitative methods for international markets.

Periodo di svolgimento: Ottobre-Novembre 2020.

Modalità d'esame

L’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU. Il riconoscimento di crediti è subordinato alla frequenza delle ore previste di lezione ed al superamento di un prova finale costituita dall’applicazione dei concetti appresi durante il modulo ad una banca dati a scelta dello studente e la predisposizione di una relazione riassuntiva dell’analisi effettuata (circa 1000 parole).


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