Master’s degree in International Economics and Business

Bases of data visualization. A software-free introduction - 2020/21

Course code
4S009626
Name of lecturer
Angelo Zago
Coordinator
Angelo Zago
Number of ECTS credits allocated
2
Academic sector
NN - -
Language of instruction
English
Period
primo semestre (lauree magistrali) dal Oct 5, 2020 al Dec 23, 2020.

Lesson timetable

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Learning outcomes

Il modulo didattico in lingua inglese prevede 12 ore di lezione è rivolto agli studenti del CdLM in International Economics & Business e finalizzato all’introduzione alla Data Visualization; sarà idealmente collegato all’insegnamento di International Industrial Policy del CdLM in International Economics & Business.

Syllabus

Il modulo (in inglese) sarà tenuto da:
Dott. Christophe Bontemps – Toulouse School of Economics
e coprirà i seguenti argomenti:

Data visualization is an important ingredient of any empirical science as it “forces us to notice what we never expected to see” in a given dataset. The course, through examples and case studies, shows that graphical methods can be powerful tools for revealing not only the structure of the data, but also patterns and (ir)regularities, groups, trends, outliers, etc.
Major topics to be touched by the course are the following:
- data visualization for data analysis;
- data visualization as statistics, to question the data;
- data visualization as a tool for communication, i.e., as a “visual language”;
- data visualization for complex or high-dimensional datasets;
- data visualization with dynamic and interactive tools.

Il modulo didattico si collega agli argomenti sviluppati nell’insegnamento di International Industrial Policy.

Periodo di svolgimento: Novembre 2020.

Assessment methods and criteria

L’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU. Il riconoscimento di crediti è subordinato alla frequenza delle ore previste di lezione ed al superamento di un prova finale costituita dall’applicazione dei concetti appresi durante il modulo ad una banca dati a scelta dello studente e la predisposizione di una relazione riassuntiva dell’analisi effettuata (circa 2000 parole).


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