Laurea magistrale in Economics

Corso a esaurimento (attivi gli anni successivi al primo)

Introduction to spatial analysis and data visualization

Codice insegnamento
4S008486
Docente
Claudio Zoli
Coordinatore
Claudio Zoli
crediti
3
Settore disciplinare
NN - -
Lingua di erogazione
Inglese
Periodo
non ancora assegnato

Obiettivi formativi

La proposta formativa riguarda l’attivazione di un modulo didattico in lingua inglese, rivolto agli studenti del CdLM in Economics e finalizzato alla trattazione di strumenti di
analisi e rappresentazione dei dati, con particolare attenzione ai dati spaziali. In particolare verranno trattati temi relativi all’acquisizione, classificazione, utilizzo e rappresentazione dei dati e la loro analisi.

Programma

Il modulo svilupperà temi collegati all’analisi dei dati spaziali e competenze e permetterà gli studenti di acquisire competenze pratiche nell’utilizzo di software di analisi econometrica e per rappresentazione dei dati e preparazione di rapporti e presentazioni delle analisi svolte.
L’insegnamento sarà tenuto da:
Dr. Emily Schmidt - IFPRI International Food Policy Research Unit, Washington D.C., US.
Spatial analysis with Q-GIS and Arc-GIS
Dr. Christophe Bontemps - Toulouse School of Economics, FR
Introduction to data visualization

Le lezioni saranno tenute in laboratorio.

Durata: Il corso si articola su tre settimane per un totale di 20 ore di lezioni frontali equivalenti a 3 CFU suddivisi fra i due docenti.

Periodo di svolgimento: settimane selezionate nel periodo dal 4 marzo al 10 maggio 2019.

Modalità d'esame

Il riconoscimento di crediti è subordinato alla frequenza di almeno il 70% delle lezioni ed al superamento di un prova finale costituita dalla relazione di un breve saggio (circa 2000 parole) con una trattazione critica di uno o più articoli scientifici a scelta tra quelli indicati dai docenti del corso, o la soluzione di problemi proposti dai docenti, oppure l’elaborazione di bozza di progetto di ricerca basato sull’applicazione di tecniche approfondite durante le lezioni del modulo.


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