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Argomento | Descrizione | Area di ricerca |
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MSC 62M20 - Previsioni; filtri (statistica) | Tecniche di previsione e filtraggio del segnale quali il filtro di Kalman; tecniche di previsione, smoothing e filtraggio basate su simulazioni Monte Carlo, quali particle filtering e sequential Monte Carlo. |
Metodi quantitativi per l’economia
Inference from stochastic processes |
MSC 62P05 - Applicazioni alle scienze attuariali e alla matematica finanziaria | Modellizzazione del rischio in ambito assicurativo e finanziario, in particolare del rischio di credito attraverso modelli e algoritmi di credit scoring; calibrazione delle probabilità di default; segmentazione del mercato. |
Metodi quantitativi per l’economia
Applications |
MSC 65C05 - Metodi Monte Carlo | Metodi Monte Carlo per la stima e la previsione di modelli dinamici, quali Markov chain Monte Carlo, particle filters e sequential Monte Carlo. Applicazioni dei metodi in ambito economico e finanziario. In particolare applicazioni per la soluzione numerica di equazioni differenziali stocastiche forward-backward. Studio dei metodi di regressione Longstaff-Schwartz per la soluzione di inviluppi di Snell e applicazioni in ambito rischio controparte. |
Metodi quantitativi per l’economia
Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations |
MSC 91G60 - Numerical methods | (including Monte Carlo methods) |
Finanza quantitativa
Mathematical finance |
MSC 91G70 - Metodi statistici ed econometrici | Metodi statistici ed econometrici per la modellizzazione e l'analisi (data science) di dati economici e sociali; tecniche di machine learning per l'analisi di grosse basi di dati; sviluppo di software statistico. |
Finanza quantitativa
Mathematical finance |
Carica | Organo collegiale |
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componente | Consiglio dei Corsi di Laurea e Laurea Magistrale con sede a Verona |
© 2002 - 2022
Università degli studi di Verona
Via dell'Artigliere 8, 37129 Verona |
P. I.V.A. 01541040232 |
C. FISCALE 93009870234